Nesta oportunidade você será responsável por desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência analítica, a qualidade estatística e interpretação dos dados e resultados obtidos, garantindo a qualidade neste processo, transformando dados em informação útil e tornando a análise rápida e fácil, bonita e útil, através do entendimento do Negócio, preparando e modelando os dados com técnicas adequadas. Aqui na Pulse temos compromissos com a equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos as diferenças e temos um ambiente onde todos e todas são mais que bem-vindos, por isso buscamos diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo sexual, origem, pessoas com deficiência e entre outras diversidades, pois entendemos que todas as pessoas devem sonhar, crescer e realizar. Para te ajudar a entender este desafio, aqui estão algumas responsabilidades: - Realizar análises robustas para entendimento de problemas e mapeamento de oportunidades; - Participar de projetos de Ciência de Dados voltados para problemáticas das áreas de negócio que podem ser respondidas com dados; - Realizar desenvolvimento em Tableau com criação e customização de reports Adhocs, e manter dashboards que se façam necessários; - Criar apresentações de resultados com as informações geradas através de técnicas de visualização de dados; - Identificar padrões, selecionar features e preparar dados, identificando tendências e padrões nos dados da SX Negócios que possam gerar insights para melhoria de resultados; - Analisar resultados de KPIs do negócio e performance das pessoas, identificando oportunidades de melhoria na entrega de resultados; - Realizar coleta (extração), pré-processamento (limpeza e tratamento) construindo Datasets para análise de dados e modelagem estatística; - Localizar e definir novas oportunidades de melhorias no processo de coleta, disponibilização e análise de dados; - Realizar o desenvolvimento de experimentos estatísticos a fim de testar hipóteses na construção de soluções para o negócios; - Identificar e propor novas aplicações de Ciência de Dados que gerem valor para o negócio extraindo novos insights; - Criar e manter documentações a respeito de modelos de dados, métricas e infraestrutura; - Apoiar a equipe tecnicamente em todo processo analítico; - Interagir com múltiplos stakeholders para garantir entendimento adequado dos problemas e assegurar uso das soluções de Ciência de Dados nos processos-chave; - Analisar oportunidades para disseminar a cultura de dados (Data-Driven) na empresa. Para esta oportunidade, é necessário que você tenha: - Tenha graduação completa em diferentes áreas do conhecimento com forte background quantitativo; - Conhecimento em nível sênior com desenvolvimento Tableau (Desktop e Prep); - Experiência no mercado de Data & Analytics; - Conhecimento em nível sênior em Tableau com diferentes projetos de Data Viz (Relatórios, Dashboards, Análise Gráfica e Storytelling); - Tenha conhecimento no uso de computação em nuvem (Azure / Databricks); - Tenha conhecimento em nível sênior na utilização de SQL para construção de datasets e rotinas de ETL; - Experiência em nível sênior no processamento de dados estruturados e não estruturados para análise; - Perfil crítico, analítico, seja colaborativo e esteja disposto a aprender e a ensinar; - Tenha excelentes conhecimentos em matemática e estatística aplicadas a ciência de dados; - Tenha boas habilidades de comunicação e colaboração; - Vaga hibrida em Sorocaba ou em São Paulo. Benefícios: -. PAPE – Tenha apoio jurídico, psicológico, nutricional, entre outros de forma gratuita; -. Vale-Transporte – Conforme a necessidade de cada colaborador; -. PPR – Suas contribuições são reconhecidas anualmente conforme atingimento de resultados; -. Wellhub - mantenha o foco na sua saúde física; -. Assistência odontológica -. SESC – Parcer

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados