*Integração e Processamento de Dados:* Desenvolver e manter pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) para coleta, transformação e carregamento de dados provenientes de sistemas internos e externos, como ERP, CRM, plataformas de marketing, entre outros; Criar soluções de integração entre diversas fontes de dados, assegurando que as informações sejam consistentes e de alta qualidade; Automatizar fluxos de processamento de dados, visando escalabilidade e eficiência operacional. *Infraestrutura de Dados:* Projetar, implementar e gerenciar data warehouses e data lakes, centralizando e organizando os dados da empresa para facilitar a análise; Configurar e monitorar a infraestrutura de dados em nuvem (AWS, Google Cloud, Azure), garantindo alta disponibilidade e desempenho; Gerenciar a arquitetura de bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL) para atender às necessidades operacionais e analíticas da organização. *Qualidade e Governança de Dados:* Implementar processos e métricas para garantir a qualidade dos dados, incluindo deduplicação, validação e monitoramento contínuo; Assegurar a segurança e privacidade dos dados, alinhando-se com regulamentações como a LGPD e outras legislações pertinentes; Documentar fluxos e processos, facilitando auditorias e a manutenção da infraestrutura de dados. *Suporte à Análise de Dados:* Trabalhar em colaboração com analistas de dados e cientistas de dados, fornecendo conjuntos de dados otimizados para análise e modelagem; Realizar consultas e transformações complexas em bases de dados, atendendo às necessidades de processamento do negócio; Otimizar a performance de queries e a manipulação de grandes volumes de dados, garantindo eficiência. *Inovação e Melhoria Contínua:* Pesquisar e implementar novas ferramentas e tecnologias para aprimorar a gestão e o processamento de dados, como soluções de big data, streaming de dados e machine learning; Identificar oportunidades para melhorar a eficiência e escalabilidade dos processos de dados, implementando soluções inovadoras; *Monitoramento e Manutenção:* Configurar e implementar sistemas de monitoramento para identificar e solucionar problemas em pipelines, infraestrutura ou qualidade dos dados; Desenvolver processos de recuperação e redundância para garantir a resiliência e continuidade dos sistemas de dados; Oferecer suporte técnico para resolver problemas relacionados à infraestrutura de dados e fluxos de informações. *Colaboração com Equipes:* Trabalhar de maneira colaborativa com outras áreas da empresa, como TI, Marketing e Operações, para entender as necessidades de dados e propor soluções técnicas adequadas; Contribuir para a cultura de dados da organização, promovendo boas práticas no uso de ferramentas e metodologias de engenharia de dados; *Requisitos Obrigatórios:* Experiência comprovada em engenharia de dados, com ênfase na criação e manutenção de pipelines de ETL/ELT; Proficiência em linguagens de programação como Python ou R; Conhecimento avançado em bancos de dados SQL e NoSQL; Familiaridade com ferramentas de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure) e soluções de data warehousing como Redshift, BigQuery ou Snowflake; Compreensão sólida de boas práticas em governança de dados, segurança e conformidade com regulamentações, incluindo a LGPD. Local : Alphaville

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

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