Missão do Cargo: Responsável por realizar pesquisa e desenvolvimento de algoritmos que são usados para criar sistemas inteligentes, construindo sistemas para recomendação de produtos ou para prever demandas em determinados produtos e explorar Big Data para extrair padrões de dados que alimentem os objetivos de negócio a nível nacional. Principais Responsabilidades: • Desenvolver modelos preditivos e algoritmos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina e estatística; • Criar soluções bem arquitetadas, evitando falhas lógicas; • Prototipar soluções com Machine Learning utilizando aprendizado supervisionado e não supervisionado; • Implementar métodos de regressão, clustering, analise multivariada, redes neurais, arvore de decisão; • Ser capaz de ‘contar histórias’ através de dados, correlacionando variáveis de maneira consistente; • Identificar e propor novas variáveis explicativas que otimizem os resultados operacionais da corporação; • Desenvolver visualizações com vista a tornar análises complexas acessíveis para os diversos públicos; • Buscar aperfeiçoamento contínuo para entender o Core Business da empresa e contribuir em projetos de inovação e de melhoria contínua; • Possuir senso de urgência e ser comprometido com prazos acordados; • Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços na área de ciência de dados; • Implementar e validar modelos em ambientes de produção, assegurando a eficácia e escalabilidade; • Colaborar com a equipe de engenharia de dados na construção de pipelines de dados eficientes. Competências Técnicas Obrigatórias: • Ensino Superior Completo em áreas de Matemática, Estatística ou áreas correlatas; • Experiência prática em projetos de ciência de dados, incluindo limpeza de dados, análise exploratória e modelagem; • Habilidades avançadas em linguagens de programação como Python ou R; • Habilidades avançadas em SQL; • Experiência com bibliotecas e ferramentas populares de ciência de dados (por exemplo, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch); • Conhecimento sólido em estatística, álgebra linear e métodos de aprendizado de máquina; • Experiência em lidar com grandes conjuntos de dados e ambientes de computação distribuída.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados