Informações da Vaga Unidade: Centro de Ens. e Pesquisa - Morumbi | São Paulo (SP) Área: Qualidade Ensino Horário: 08:00-17:00 2ª/6ª Modelo de Trabalho : Híbrido 2 dias presenciais Contrato: CLT Prazo Indeterminado Responsabilidades Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos; Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snow Flakes, etc) e sistemas de coleta de dados (API, ETL, etc) Otimizar a eficiência dos scripts; · Filtrar e “limpar” dados mediante revisão de relatórios e indicadores de desempenho e qualidade; · Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva; Desenvolver e implementar dashboards; Apresentar os dados em formato gráfico usando técnicas de visualização de dados e storytelling; Implantar programas analíticos sofisticados como Machine Learning, Deep Learning e métodos estatísticos; Trabalhar com ferramentas e linguagens como Hadoop, SQL, Scala, Python, R, Apache Spark, Power BI e SSIS; Apoiar na definição e documentação de roteiros de arquitetura e padrões de acordo com os projetos e/ou produto da área; Trabalhar com a gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações; Dar suporte as equipes de projetos e demais membros da área; Conhecer os riscos dos locais de trabalho, cumprir e fazer cumprir os procedimentos, disposições legais, normas, instruções e políticas de Saúde, Segurança e Meio Ambiente. Requisitos Desejável graduação Completa em áreas correlatas; Conhecimento em análise e manipulação de dados. Hard Skills Conhecimento técnico de modelos de dados, desenvolvimento de design de banco e mineração de dados; Habilidades de coleta, organização e análise de dados; Conhecimento de linguagens de programação como SQL, R, Python, Scala e Java; Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik etc); Conhecimento de técnicas de visualização de dados e storytelling; Conhecimento de metodologias ágeis (SCRUM, Lean, Kanban etc); Conhecimento dos conceitos de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning; Ter compreensão básica de cálculos matemáticos e estatísticos; Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL; Compreensão de designs de arquitetura de dados; Soft Skills Trabalho em equipe; Relacionamento interpessoal; Comprometimento; Resiliência; Capacidades analítica e investigativa; Entusiasmo por pesquisas, elaboração de relatórios e apresentações de descobertas. Etapas do Processo Análise Curricular Entrevista Teste Contratação Ressaltamos que todas as etapas são de caráter eliminatório. Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company. Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC. Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero. Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho. Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô. Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais. Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação. **Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - TI

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