ANALISTA CIENCIA DE DADOS II Do que você precisa para concorrer à vaga: Experiência com manipulação, análise e interpretação de dados em contextos complexos. Vivência com análise de dados aplicada a negócio (preferencialmente educação, comportamento ou performance). Experiência com Learning Analytics (coleta, tratamento, análise e interpretação de dados educacionais). Python e/ou R para análise e modelagem de dados.  Perfil comportamental analítico e orientado à solução de problemas. Capacidade de comunicação clara de resultados para públicos técnicos e não técnicos. Boa articulação com stakeholders e atuação colaborativa. Como será seu dia a dia como educador(a): Desenvolver, validar e implementar modelos preditivos, como churn, propensão, desempenho acadêmico e projeções de comportamento de estudantes. Construir soluções prescritivas, propondo recomendações de ações a partir de dados (ex: intervenções acadêmicas, estratégias de retenção, simulações de cenários). Atuar na coleta, tratamento e integração de grandes volumes de dados, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das informações. Estruturar e manter pipelines de dados e modelos analíticos, incluindo versionamento, documentação e boas práticas de governança. Explorar dados de aprendizagem, analisando indicadores de engajamento, desempenho e comportamento dos estudantes para geração de insights acionáveis. Desenvolver dashboards e visualizações em ferramentas como Power BI ou Tableau, traduzindo análises complexas em informações claras para tomada de decisão. Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para identificação de padrões, tendências e riscos, apoiando decisões estratégicas. Atuar de forma próxima às áreas de negócio, entendendo demandas e traduzindo problemas em soluções analíticas. Comunicar resultados e recomendações de forma estruturada, adaptando a linguagem para diferentes públicos. Apoiar a liderança na priorização de iniciativas analíticas, contribuindo para evolução da maturidade de dados da área. Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, compartilhando boas práticas, orientando análises e apoiando o desenvolvimento do time. Conhecimentos para essa posição: Proficiência em Excel (nível avançado). Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados. Conceitos estatísticos aplicados à análise de dados. Ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau Capacidade de analisar indicadores de desempenho, engajamento e comportamento. Requisitos Desejáveis: Experiência com machine learning (classificação, regressão, clustering), modelos preditivos e soluções prescritivas. Vivência com dados educacionais ou Learning Analytics em escala. Conhecimento em engenharia de dados (pipelines, versionamento e governança). Modalidade de atuação e horário de trabalho: Homeoffice - de seg a sex, das 8h30 às 18h30, com 1h12 de intervalo. Veja o que já vai encontrar no nosso Ecossistema Ânima Bolsas de Estudos; Indicação de 2 Bolsas de Estudos para quem preferir; Programa de Bem-estar e Qualidade de Vida; Totalpass; Zenklub; ECOA – Escola Corporativa Ânima, com + de 100 cursos livres e gratuitos; Day-off no aniversário; Abono de meio-período no aniversário do(a) filho(a) com até 16 anos; Programa Valor das Pessoas: vale-presente para os educadores em fases marcantes de suas vidas, como casamento, nascimento e até mesmo uma nova titulação; Assistência Média; Assistência Odontológica. Ah! Independente de cor, idade, gênero, orientação sexual, origem, religião ou qualquer outra característica, ou particularidade que tenha, se você tem desejo e energia para contribuir para a transformação de vidas por meio da Educação, aqui é o seu lugar! Seja um educador ou educadora no Ecossistema Ânima e venha transformar o país pela educação. Boa sorte!

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Educação, Ensino, Idiomas - Ensino Superior

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