Responsabilidades Criar e manter scripts ETL/ELT e workflows/pipelines para processamento e transformação de dados; Identificar as necessidades de dados das áreas de negócio e arquitetar soluções que atendam aos objetivos estratégicos; Garantir a disponibilização de dados íntegros conforme as necessidades dos usuários e áreas de negócio; Desenvolver e fornecer suporte para consultas de dados de acordo com demandas específicas; Operacionalizar a ingestão de dados e implementar manutenções e transformações necessárias no Datalake. Conhecimento Técnico: Tecnologias e ferramentas associadas a bancos de dados relacionais (IBM DB2/SQL Server); Processos ETL/ELT complexos para ingestão, transformação e consumo de dados em ambientes Big Data; Sistemas de alta performance, disponibilidade e escalabilidade; Ferramentas de processamento de dados distribuídos (Hadoop, Hive, Spark); Ferramentas de Integração de Dados (IBM DataStage); Modelagem de dados: Entidade e Relacionamento, Esquema Estrela ou Multidimensional; Linguagem SQL; Programação em Python, Scala, Java ou Pyspark; Experiência com metodologias ágeis (Scrum ou Kanban). Requisitos: Curso superior completo, preferencialmente na área de Tecnologia da Informação ou afins, devidamente reconhecido pelo MEC. Mínimo de 5 (cinco) anos de experiência em empresas públicas ou privadas em atividades de Engenharia de Dados.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Banco de dados: SQL Server
• Programação: Java, Python

Benefícios

• Assistência médica
• Auxílio creche
• Vale-alimentação
• Vale-transporte